当前位置:主页 > 政策法规
六大解读2017年政府AI大数据发展政策新风向(附图)

发表于:2018-01-03 17:37 |来源:www.hbsydx.com

 

数据观· 导读

  2014年起,“大数据”概念首次被正式写入《政府工作报告》。2017年12月,中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习,中共中央总书记习近平在主持学习时强调,大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动,深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题,推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国。为用好大数据、赢得新时代发展的战略主动指明了方向。

  全球新一代信息产业处于加速变革期,大数据技术和应用处于创新突破期,国内市场需求处于爆发期,我国大数据产业面临重要的发展机遇。为此,本文细数了2017年政府发布的各类文件,提取出六大,为大家解读2017年政府AI大数据新风向。

 
一:

  (标准化)

  大数据的下一步朝哪走?

  随着信息技术与社会经济的融合发展,数据对于国家基础性战略来说,有着推动创新、转型升级,随之提升国家治理能力的关键作用。以此为背景,国内外各标准组织也结合大数据研究现状,开展了其标准化的相关工作。ISO、IEC、ITU等国际标准化组织,美国国家标准与技术研究院(NIST)、我国信息技术标准化技术委员会(TC 28)等组织相继建立了标准化工作组并开展相关工作。

  截至目前,各标准化组织已经出台了一系列大数据标准,已经取得了明显的进展。但就大数据整体技术体系和发展规模而言,当前大数据标准化研究仍处于起步阶段,与产业发展水平和需求仍不相称。

  2014年12月2日,大数据标准工作组成立,由工信部和国标委共同管理。主要负责制定和完善我国大数据领域标准体系,组织开展大数据相关技术和标准的研究。申报国家、行业标准,承担国家、行业标准制修订计划任务,宣传推广标准实施,组织推动国际标准化活动。对口ISO/IEC JTC 1/WG9。2017年,工信部在《工业大数据白皮书》发布仪式上,再次强调了标准化的重要性。

  深入推进工业大数据发展是全球工业企业所面临的共性课题,而工业大数据标准化工作则是支撑工业转型发展,提升我国国际话语权重要的基础。

  国家标准化管理委员会谷保中总工程师对工业大数据标准化工作提出四点建议:

  ● 加强调查研究,认真梳理工业大数据在工业现阶段水平的标准化需求,做好顶层设计;

  ● 通过全国信标委大数据标准化工作组平台,营造良好的工作氛围和工作机制,共同推动工作;

  ● 立足国内,面向国际构建标准化体系,统筹国际国内两个大局;

  ● 围绕应用先行,开展工业大数据标准的实验验证和试点示范工作。

  在此背景之下,清华大学数据科学研究院也积极响应号召,积极参与到有关中国数据标准化与治理工作推进的工作中:2016年,清华大学数据科学研究院与电子标准院、DAMA CHINA共同启动了“数据标准化及治理奖”的评选,以促进大数据生产者、使用者和从业者对于数据标准化、数据质量及数据治理理念达成共识。

  今年,在刚刚过去的第二届中国数据标准化与治理大会上,数据科学研究院也应邀出席,对如何广泛分享国内外数据标准化和治理的实践和发展,如何为大数据与人工智能技术的落地应用构建治理良好的数据基础环境等话题进行了深度探讨。

  此外,由清华大学软件学院院长、数据院副院长王建民担任组长的大数据安全标准特别工作组,正在负责制定和完善我国大数据安全领域标准体系,组织开展大数据安全相关技术和标准研究。

  二:

  (跨区域)

  着力大数据,哪些地区是潜力股?

  2015年是大数据政策顶层设计年,2016年是大数据政策细化落地年,2017年则是大数据产业蓬勃发展年。在政策红利及众多外部利好因素的推动下,我国已积累了一定大数据管理经验,今年来也逐渐探索出具有地方特色的大数据发展运维管理机制。贵州、辽宁、重庆、辽宁、内蒙古等省市相机出台政策举措,包括管理机制、运营模式以及建设内容等各方面,以促进当地大数据产业的发展。

  独领风骚:西南贵阳

  2017年数博会圆满落幕,随着贵阳演变成大数据企业发展的良港,大数据产业也逐渐成为了贵阳发展的新支柱。


上一篇:[公告]中证90A:关于执行增值税政策的公告
下一篇:多举措扎实推进“双万双服”活动成效明显